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中國石油網消息（通訊員杜琳琳 劉譽蔚 遲迪元）9月19日晚，吉林油田新民采油廠采油作業二區副區長楊軍在值班時，發現民73-25井發出停井信號報警。為了進一步確定這口井異常原因，他在物聯網管控平臺一鍵抓取了該井電參曲線和現場電子眼圖片，不到10分鐘，便確定了該井異常原因。

今年年初以來，新民采油廠創新攻關了物聯網電參識別標志，井下故障發現率由81%上升到100%，符合率由25%上升到95%以上。“讓人工少跑腿，讓數據多跑路，力爭實現井場無人值守，這就是我們廠應用物聯網的終極目標。”新民采油廠數據監控中心副主任孫東洋指著電腦上的單井電參曲線說。

2019年以來，單井物聯網在新民采油廠高效上線運行，共計完成了1406口油井、720口水井、87個計量間、4個場站的物聯網建設，在10個油氣生產單位中率先實現了單井、井間、場站全覆蓋。自應用后，油水井生產時率提高了1.5%。

幾年來，物聯網的應用在不斷創新發展，而電參曲線應用于井下故障診斷就是新民采油廠物聯網創新攻關的重要成果之一。2021年，孫東洋與廠數據監控中心團隊一同查閱了大量文獻，明晰了電參理論基礎，并在此基礎上幾經摸索實踐，通過電參曲線中最低谷值和碰液面點準確識別上下行程，建立了10種地下和8種地面電參辨識標準模板。

這個廠還聯合信息技術公司進一步優化軟件系統，通過引入“標準曲線”，并用顏色加以區分，即便發生微小變化也能一目了然，人工識別效率提升10倍。最終實現4人識別全廠1400井電參工作，優化人員近50人。該創新項目使不正常井診斷實現了由示功圖判斷轉變為遠程室內電參識別，基本擺脫了對傳統示功圖的依賴，功圖工作量減少60%，優化測試工15人。

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